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浅谈大数据背景下的思想政治教育功能创新
[摘 要]自2013年以来“大数据”一词如雨后春笋般占据了各大新闻
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  [摘 要]自2013年以来“大数据”一词如雨后春笋般占据了各大新闻版面,大数据给社会各领域带来深刻变革的同时,也给思想政治教育工作带来新的机遇和挑战。一方面,大数据的运用给思想政治教育工作者把握教育对象带来了难度,另一方面,也使思想政治教育有了更强的针对性、目的性,同时也创新了思想政治教育功能。本文先从大数据的应用入手,分析大数据与思想政治教育的关系,以及当前思想政治教育信息化处理过程中的难题,进而提出基于大数据的创新思想政治工作方法。

  [关键词]大数据;思想政治;教育;功能创新
  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.154
  [中图分类号]G641 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2016)20-0-02
  在新媒体崛起的今天,Web 2.0已经成为了人们日常生活中不可分割的一部分。人们在网上创造着各种各样的数据,根据EMC公布委托IDC调查的研究报告指出,全球的数据资料存储量在2012年已经达到2.8 ZB,而到2020年将达到40 ZB。这些数据在给网络舆情工作带来各种困难的同时,也为思想政治教育工作带了挑战和机遇。
  1 大数据内涵、特点及其应用
  早在2008年,大数据一词就已经被人们提及。2013年,维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中对大数据给出了完整的定义,他提出,大数据的出现具有必然性,是“信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度”,由量变导致质变的结果。那到底什么是大数据(Big Data)?简单地说,就是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。与传统的随机数据分析(抽样调查)方法相比,大数据更多地是采用所有数据进行总体分析;而且在信息爆炸时代,分类和索引法已经无法解决数据混乱状态下的趋势预测,那么,大数据则能在混杂中建立标准途径,新的数据库设计应运而生;最后,大数据要改变的是人类探索世界的方法,那么,对传统的数据因果性关系的分析方法进行转换,变成相关性数理关系,比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。因此,大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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  2 大数据背景下思想政治教育面临的机遇与挑战
  大数据时代所带来的是思想政治教育环境的变化和发展,给思想政治教育的方式方法改革带来了新机遇。随着网络技术世界的出现,技术要素在思想政治教育活动中第一次显示出如此重要的地位和作用。清华大学张瑜老师认为,今天的思想政治教育环境被称为技术环境,一点也不为过。它在思想政治教育过程中的角色和作用主要体现在如下方面:网络技术带来一种新的学习生活方式,创造一种新的话语符号,造就了一种新兴的权威力量,开发出新的人的发展性资源。
  大数据和云计算改变了人们的思维方式和行为方式。对于大学生群体而言,校园网络的普及已经构成“校园网络亚传播圈”,成为大学生发布和接受信息的主渠道。同时,大学生的衣食住行、娱乐、人际交往以及参与学校公共事务等各种活动都已经与网络信息分不开了。校园网络作为一个具有相对优越性的信息媒介,有效地提高了大学生交往关系的紧密化和群体认同感,同时,校园网络媒介为校园文化在网络空间的保持和发展提供了基本载体,丰富了大学生的精神文化生活,也便利了学习和获取信息资源。
  而大数据的出现,以其快速、多样的特点,可以全面的覆盖每一个人,可以快速响应每一个事件,可以轻松提炼大体量的数据。如果不及时搜集、甄别、处理这些数据,会抵消传统的面对面思想政治教育效果,面对应接不暇的网络信息,让有限的思想政治工作者(例如辅导员)疲于应付,无从管理。
  任何问题都有其两面性,辩证地看,大数据的技术特性也给思想政治教育带来新的挑战。就以科学而言,科学是指反映自然、社会、思维等的客观规律的分科知识体系。也就是说分类是科学的基础。大数据的处理一般是使用统计和机器学习的方法,利用数据统计进行分类,利用分类进行决策。其提炼和应用的过程编制可以概括成如下模型。
  数据(Data)→信息(Information)→知识(Knowledge)→决策(Decision)
  这里的数据是指在互联网中出现的新闻、爆料、评论、回帖、用户行为等数据;信息则是对数据的简单整理和统计,可以从新闻关注度、百度指数、关键词等中获得;这里的知识是指通过舆论图谱、思潮的计算机定义等对信息的提炼,经过实证和推论获得的普遍存在的真理和定理;而决策是运用知识对某一或某些事件做出的判断和决断。思想政治教育功能中的决策包括对存在心理问题同学的判断、对造谣者的发现和意见领袖的发掘培养等。
  大数据模型的运用过程是数据到信息再到知识直达决策的过程,这个程序的每一个环节都是需要严密控制的,哪一个环节出了问题,都会带来工作失误。大数据给思想政治教育工作带来的直接机遇就是科学、严谨,同时能够通过详实的数据得到第一手信息,可以准确把握学生群体思想动态。
  以某一重点大学计算机科学与技术系和人人网数据作为研究对象为例,对428位同学、时间跨度1年的调研,对36.8万“新鲜事”做了大数据分析,通过对千万级的文本数据分析,使用机器学习方法获得了对语言文字进行“正能量”和“负能量”分析的方法。并通过对新鲜事的分析和统计发现,在400多位计算机系同学中,“负能量”占了主导地位;在重大舆情发生时,同学中正负能量也产生相对应的变化;大二年级是“负能量”最高的群体。其中因为心理问题导致的自杀或自残倾向,多发生在大学二年级阶段。
  利用大数据进行技术分析,有利于准确把握学生的思想动态,掌握思想政治工作的规律性,及时疏导和心理咨询个别严重思想和心理有问题的学生,将会对思政工作带来极大的帮助。   如今,意见领袖在网络舆论中发挥了越来越大的作用,左右了话语权,网络意见领袖作为一种显性的力量,在网络舆论中形成举足轻重的导向作用。意见领袖可以通过“设置议题”对网民进行问题引导,加上意见领袖的高度认可度,直接影响网民的意见,并且左右社会舆论。所谓意见领袖,是指那些在网络平台上通过频繁地对某一话题发表原创性的观点和见解,凭借发言数量、质量、文字水平以及语言风格,体现出人格化和能力特征,影响信息的传播与共同话题的表达,在大众的观念形成与价值判断中起着重要作用的群体。通过大数据搜索和统计分类,可以发现意见领袖,利用数据分析的网络意见领袖的影响力、活跃程度以及广大网民对领袖的关注度和支持度。
  大数据可以利用自身的功能优势,从意见领袖的活跃度、影响力和自塑力等方面构建识别领袖人物的指标体系,例如,活跃度的指标来自于发文章的数量、质量,作者对某一话题的关注时间跨度以及对他人评论回复的总数等;影响力多来自于被评论数、支持率、浏览量和所发布消息、文章被推荐或提及的次数;自塑力是指原创首发率和作者是否为专栏作家等的地位身份,见表1。
  3 如何利用大数据加强和改进思想政治教育的功能创新
  目前,各种大学校园新媒体的兴起和普及为高校思想政治教育工作的开展提供了更大的平台,而大数据计算方法使思想政治工作更加具有针对性和目的性,创新了思想政治教育的功能。
  3.1 基于大数据下的思想政治教育内容的选择
  利用大数据模型选择、分析和优化思想政治教育内容,优势是更加贴近时代、贴近学生、贴近现实。
  (1)如果语义搜索和归类,对当前社会思潮进行分析,从丰富的信息源和趋势图,找到社会思潮的本质和动机。例如,新自由主义思潮、宪政民主对当代大学生的危害,在数据分析的基础上提出防范对策。
  (2)利用大数据对事件快速搜索和热点事件统计分析的能力,选择思想政治理论课教学案例和热点话题。对正能量和负能量案例数据对比研究,并且考量学生对此关注度的相关性,找到问题根源,及时清理学生的负面情绪和不良思想。
  (3)对于思想政治理论课教师来说,可以运用大数据图表进行国情教育,用数据讲改革成果,像“形势与政策”课程在选择教学内容方面,可以根据热点问题数据库设计教学模块,确定讲授内容,保证教学的时效性。
  3.2 利用大数据优化大学生思想政治教育的接受过程
  3.2.1 通过大数据功能了解当代大学生的需求
  接受主体的需求是增强接收效果的动力。只有真正了解大学生喜欢什么、需要什么,了解当前大学生的自我价值和职业理想,才能走进他们,做好思想政治教育工作。
  3.2.2 把握学生的思想动态和心理状况
  通过大数据的舆情监督和分析功能,有助于辅导员和学生工作者及时把握学生的思想动态和心理状况,宣扬正能量,及时发现并且消除负能量,才能把思想政治工作落到实处。
  3.2.3 通过大数据优化网络思想政治教育环境
  通过文本提取或者网络搜索,寻找用户领袖,培养典型正面用户领袖,领袖发声正能量、弘扬主旋律,能够起到一呼百应的效果。 搜索分类事件,通过语义信息的提取,找出负面新闻,并且予以删除,净化网络空间。
  3.2.4 防止网络渗透,确保国家意识形态安全
  “网络渗透”在学界目前有两个层面的解释:一是技术层面的,认为网络渗透是一种综合的高级攻击技术,这是网络安全工作者所研究的课题。一种是国家安全方面的解释。认为网络渗透属于国家安全范畴,是威胁国家安全的新模式、新隐患。要加强国家安全防范意识,防止网络渗透,大数据功能的发挥必不可少。通过大数据舆情监控和发现,以及文本、图像、视频的搜索统计,找到西方输出的价值观念和攻击、诋毁我国政治制度和中国共产党现行政策的言论,采取积极的防范对策。
  网络由于时空局限小、传播速度快、互动性强的特点,使得网络信息对人们的行为和思想方式有着重大的影响,作为思想建设重要手段的思想政治教育就必须赋予新的工作内容,即是对网络信息进行把关,围堵网络虚假和不良信息,消减其对个人和社会产生的负面影响,使得思想政治教育效果更加明显。
  3.3 通过大数据功能积极培育网络意见领袖
  营造良好的舆论环境,把握社会主旋律,宣扬主流意识形态,是坚持社会主义核心价值观、坚持正确的政治方向的根本。培养和扶植网络意见领袖人物,发掘正能量,引领主流舆论导向,是思想政治教育功能创新的一大特点。
  利用大数据舆情监控,屏蔽那些负面信息尤其是诋毁社会主义制度的言论,打击和封锁反社会主义的网络领袖微博,通过净化网络环境,给宣传主流价值观的意见领袖发声的平台。同时,利用大数据的数据统计、分析,发掘潜在的意见领袖,尤其是比较活跃的学生领袖,发挥线上线下的联动作用,辅导员和思想政治教育工作者线下做好学生领袖的思想政治工作,提高领袖人物的政治理论水平、培养其政治意识和阵地意识,提高政治鉴别能力和敏锐的洞察力,作为巨大的不可抵挡的主流潮流,在历史的河流中发挥政治引领作用。
  主要参考文献
  [1][英]维克托?迈尔-舍恩伯格,肯尼思?库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013.
  [2]蒋成贵,李春华.网络意见领袖的现状及培养[J].思想教育研究,2016(7).
  [3]王智勇.新媒体环境下大学生思想政治教育探究[J].辽宁师专学报:社会科学版,2016(2).
  [4]张瑜.高校网络思想政治教育发展与创新研究[M].北京:人民出版社,2014.
  [5]尚庆春.网络谣言防控中的思想政治教育工作探析[D].石家庄:河北师范大学,2013.
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