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浅析用电信息采集系统的应用现状与发展趋势
【摘 要】在信息技术的影响下,社会生产生活用电负荷的不断增加
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  【摘 要】在信息技术的影响下,社会生产生活用电负荷的不断增加,传统的人工超标以及收费模式已经无法满足现代化用电管理的需求。为了适应电力市场化的改革,并满足运行与营销实现现代化的建设需求,我国开始全面推进电力用户的用电信息采集系统建设,用电信息自动采集系统的建设与应用作为智能电网的重要基础,本文主要介绍了用电信息采集系统的应用现状,并对其发展趋势做出了展望。

  【关键词】用电信息 采集 系统 信息 发展
  进入21世纪以来,智能电网受到了国内外广泛的关注,并不断的在电网体系中加强智能电网的相关建设。用电信息自动采集系统的建设与应用作为智能电网的重要基础,本文主要介绍了用电信息采集系统的应用现状,并对其发展趋势做了分析。
  1用电信息采集系统应用现状
  1.1 国内外应用现状
  21世纪爆发的信息革命,为全球电网智能化发展提供了一个新的发展方向。实现电网运行和控制的智能化成为了国内外关注的焦点。
  国外对于智能电网的研究起步较高,并且在本世纪初并已经初步投入实践建设之中,例如意大利2001年的一些电力企业就已经实现了智能电能表的安装,数量高达三千多万只,并且初步建立了计量网络,这种计量网络主要针对电子表计。发展至今,已经初步实现了全国范围内的智能电能表安装。对于智能电网的建设的技术研究发展最为迅速的美国,早在2008年博尔德市建立了第一座智能电网城,在2015年美国已经实现了全国范围内智能电能表50%安装率。
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  1.2 关键技术应用
  在现阶段的用电信息采集系统的技术应用层面,主要应用的关键技术主要为通信技术、主站技术、智能费控技术以及信息安全技术。
  通信技术是用电信息采集系统的基础技术之一,也是最为关键核心的技术。通信技术的应用能够实现对电网各个层级中信息、数据进行传输,是该系统实施的必要条件。现阶段,应用的通信技术包括有无线公网通信、电力线载波通信、光纤通信以及微功率无线通信等。其中电力线载波通信可靠性最强、光纤通信信息传播稳定性最强,但也存在诸如成本投入高、工程量大等问题有待解决。
  在智能电网主站部署应用可以分为分布式和集中式两种,分布式主站部署通常应用在用户数量庞大、地域面较大的电网地区,其投资成本相对较高。但整体网络资源的负担较低,对于内部信息网可靠性要求较低。对于用户数量相对较低(低于500万)的智能电网,宜采用集中式主站部署,其投入成本较低,便于维护运行,但故障影响范围较大,且数据处理工作量庞大。
  按照智能电网的建设目标,现阶段智能费控技术的实施模式分为三种:采集终端费控技术、主站费控技术以及智能电能表费控技术。三种收费模式的逻辑执行部分存在较大差异,分别为采集终端、主站以及智能电能表。主站费控模式的适用对象范围、终端要求与智能电能表要求包含了其他两种模式,其余两种模式则相互独立,适用范围、对象、终端要求各不相同。
  用电信息采集系统作为一种以信息、数据为基础的系统,对于信息安全的防护工作也十分重要。根据采集系统的各个层级的功能不同,对于信息安全保护的需求也不相同,实施的安全保护技术也不相同。其中主站应用的信息安全防护技术包括有身份认证、蜜月协商、数据加密技术、解密技术等。
  2用电信息采集系统的发展趋势
  2.1信息共享技术
  当前状态下,用电信息采集系统的建设尚处于一种粗放型的规模化阶段,仅仅实现了电力信息采集、电费控制的单向业务智能化、信息化,尚不能够与电网管理中的其他业务进行整合,与电网业务的融合性较低。而主要原因就在于信息资源的不对等,相关数据与信息之间存在相互独立的情况。信息共享技术将会促进用电采集系统的建设趋向于集中性的建设,通过信息资源共享技术,电力企业的各个部门能够实现对相关数据、信息的实时共享,从而能够通过信息整合和分析,从而为不同系统间的数据共享以及互通应用操作提供保障,促进营销系统的业务应用实现多渠道、多层次、全方位的综合性信息服务。
  2.2 用电双向交互
  智能用电的交互,是指电力企业能够通过通信技术实现与用户之间的信息交互,即电力企业能够对用户的用电情况、电能质量、用电设备信息进行采集管理,而用户也能够网络设备获取电力企业的相关信息,包括停电计划、缴费信息、电价制度等信息。智能化的用电交互技术能够构建出一个更加方便的用电信息平台,进一步的满足用户对于电力系统的增值信息需求。
  2.3 海量数据
  伴随着我国智能电网建设进度不断加快,我国已经实现了大范围内的智能电网,在运行的时间内,系统已经累计了海量的数据,这些数据还会随着智能电网的继续使用而不断增加,并且存入到用电信息采集系统之中。同时,随着智能电网建设范围的不断扩大,系统所需要采集的信息也日益增多,这就是的用电信息采集系统必然会呈现海量数据的特点。基于此,电力企业则需要深入研究多线程处理、并行数据处理、批量数据处理、集群、负载均衡、分区存储、容灾备份等技术,实现海量数据和多任务的并发处理,提高主站运行的可靠性。
  参考文献:
  [1]杨德昌,李勇,REHTANZ C 等.中国式智能电网的构成和发展规划研究[J].电网技术,2012,33(20):13-20.
  [2]常康,薛峰,杨卫东.中国智能电网基本特征及其技术进展评述[J].电力系统自动化,2009,33(17):10-15.
  [3]张景超,陈卓娅.AMI 对未来电力系统的影响[J].电力系统自动化,2010,34(2):20-23.
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